Services 1 페이지

⑤ Edge 및 AAS 기반의 CPS 디지털 트윈 구현    - 제조업의 스마트제조 표준 사양인 AAS를 이용하여 디지털 트윈을 구현합니다. - PLC, 센서에서 취출되는 데이터를 활용하여 실제공장에서 일어나는 물리적 거동이 사이버공간에도 구현됩니다. - 사무실에서 장비의 상태를 현장에 가있는 것처럼 볼 수 있고, 현장에서 미팅해야하는 일을 사무실에서도 의사결정을 할 수 있게 됩니다. - 여러곳에 흩어져 있는 공장과 장비, 여러 업체별로 제작하여 표준화가 되어있지 않는 설비들도 한 공간에서 통제가 가능하고 관리가 가능하게 됩니다. - 인공지능을 활용하여 장비의 거동상태를 관리하게 된다면 현장의 장비도 사무실에서 제어할 수 있게 됩니다. - 귀사의 공장을 인공지능이 제어하는 분산된 지능형 공장으로 첨단화 시킬 수 있습니다.    

④ Edge 및 OPC-UA 기반의 PLC 운용장비 실시간 공정데이터 수집   - OPC-UA 통신을 통한 PLC 데이터를 실시간으로 모니터링합니다. - 웹기반으로 데이터를 볼 수 있기에 별도의 프로그램을 설치하지 않아도 됩니다. - 그 동안 관리하지 못하던 공정데이터를 언제어디서나 관리할 수 있고, 현장에 가지 않아도 장비의 거동상태를 실시간으로 관리할 수 있습니다. - AI를 이용하여 공정의 변화를 실시간으로 감지하고 감지된 상황을 대시보드에 표시해 줍니다. - 공정파라메터를 쉽게 어디서나 봄으로써, 공정을 개선할 수 있는 아이디어를 도울할 수도 있고, 효율적으로 제품 품질도 관리할 수 있습니다.

③ Edge 및 광센서 기반의 Condition Monitoring 기술 확보: 공정모니터링 시스템   - 광센서를 활용하여 금형가공홀의 불량을 자동검출할 수 있습니다. - 온라인 기반으로 실시간 데이터를 관리할 수 있고, 고장상태를 자동으로 감지할 수 있습니다. - 수집된 센서데이터는 날짜별로 관리되고 관리된 데이터는 언제든지 추적이 가능합니다. - 장비에서 측정하지 못하는 데이터를 센서를 장착한 후에도 쉽게 관리할 수 있는 서비스입니다.

② Edge 및 무선센서 기반의 Condition Monitoring 기술 확보 : 설비 예지보전 기술 (운용서비스 기술)    - 무선진동센서 기반으로 설비의 고장 상태를 감지할 수 있고, 장기적인 관리를 할 수 있습니다. - 웹기반의 대시보드를 활용하여 언제 어디서나 장비의 상태를 관리할 수 있습니다. - 설비의 고장을 메일을 통해서 알려드립니다. - 설비의 고장이 어느 부품에서 발생할 확률이 높은지에 대해서도 알려줍니다. - 일상점검을 상태점검으로 획기적으로 변경시킬 수 있습니다. 

① Edge 및 무선센서 기반의 Condition Monitoring 기술 확보 : 설비 예지보전 기술 (데이터수집기술)   - 무선센서기반으로 장비의 진동과 온도 데이터를 쉽게 수집할 수 있습니다. - 데이터는 자동으로 수집되고 수집된 데이터는 날짜별로 체계적으로 관리됩니다. - 관리된 데이터는 귀사에 남게 되고 언제든지 저장된 데이터는 조회할 수 있습니다. - 제조데이터를 체계적으로 정리하게 되면 귀사의 고객에게 제공할 수 있고, 문제가 발생되었을 때 역으로 추적잉 가능합니다. - 저장된 데이터를 조회함으로써 공장이 가동된 상태도 알 수 있고, 가동을 향상시키기 위한 아이디어를 도출 할 수 있습니다. - 저장된 데이터를 이용하여 설비예지보전이 가능합니다. - 유지보수에 활용할 수 있습니다.    

- 센서 및 다양한 제어기와 실시간 통신하여 양질의 데이터를 정보기술(IT) 플랫폼에 제공하고 인공지능 등 그 결과를 현장 제어기에 적용할 수 있는 모듈화된 엣지컴퓨터의 아키텍처를 구성합니다. - 엣지컴퓨터와 제어기의 융합으로 차세대 지능형 분산제어기의 기본 모델을 구축합니다. ① Edge 및 무선센서 기반의 Condition Monitoring 기술 확보 : 설비 예지보전 기술 (데이터수집기술) ② Edge 및 무선센서 기반의 Condition Monitoring 기술 확보 : 설비 예지보전 기술 (운용서비스 기술) ③ Edge 및 광센서 기반의 Condition Monitoring 기술 확보: 공정모니터링 시스템 ④ Edge 및 OPC-UA 기반의 PLC 운용장비 실시간 공정데이터 수집 기술 확보: 공정모니터링 시스템 ⑤ Edge 및 AAS 기반의 CPS 디지털 트윈 구현   

저희 리쉐니에(RESHENIE)에서는 제조공장의 스마트화를 위해서 무선센서와 인공지능(AI)기반의 이상감지 솔루션을 제공하고 있습니다. 미래는 예지보전을 통해 사전에 고장을 감지하고, 생산손실을 최소화하는 일정에 맞는 설비유지보수가 중요해 집니다. 기존 시장의 솔루션 대비 효율성, 가격, 운영측면에서 활용성이 높아지고 있습니다.              

현장 제조기술의 문제는 B2C, B2B, Process, Discrete 산업에 따라서 그 접근이나 해결책이 달라집니다. 아래 그림을 활용하여 적합한 문제를 찾아 해결하는 것이 좋습니다.  다양한 외부자원을 활용하여 귀사의 문제를 해결하는 것이 가장 빠르고 가장 정확할 수 있습니다.      

저희 리쉐니에(Reshenie)는 귀 사에서 발생하는 고질적인 설비와 생산기술문제를 뿌리부터 접근하여 획기적인 공법을 제안하고 실제구현하여 검증된 기술로 현장설치까지 원스톱 서비스를  해 드립니다.    * 일정은 과제의 성격과 목표에 따라서 달라질 수 있습니다.

저희 리쉐니에(Reshenie)는 스마트팩토리 구축경험을 토대로 귀 사의 생산라인을 획기적으로 변화시켜드릴 수 있습니다. 생산 Capa 2배이상, 운영비 1/2 이하, 설비관리 첨단화를 목표로 라인 재구성과 이에따른 설비개발을 직접 지원해 드립니다.      * 일정은 과제의 성격과 목표에 따라서 달라질 수 있습니다.