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Vib-AiR를 이용한 MCT 고장징후 데이터 분석 및 AI 적용 사례

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작성자최고관리자 댓글 0건 조회 45회 작성일 21-09-17 15:32

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리쉐니에 Vib-AiR를 통한 Use-Case를 함께 확인해볼까요? 미세 홀 가공 전문기업 (주)21세기에서 Vib-AiR솔루션을 통한 MCT 드릴 파손 징후 데이터 분석 및 AI 적용 사례에 대해서 소개드립니다. 인공지능 플랫폼 KAMP USE-CASE에도 등록되어있는 리쉐니에 Vib-AiR 솔루션!

 

현재 도입기업은 MCT, CNC 및 레이저 장비를 활용하여 초정밀 금형 드릴링을 진행하고 있습니다.

반복된 작업 과정에서 드릴의 앞날은 마모가 진행되면서 부하가 발생하고, 약해진 드릴은 특정 시점에 파손이 됩낟.

내부 테스트를 통해 일정한 패턴 DATA를 확보하고 있어 약 95%의 수준은 드릴이 부러지기 전 다른 드릴로 Full Change됩니다.

 

MCT설비에 5%에 해당하는 원인 미상 드릴 파손 현상의 징후를 사전감지하기 위한 Data Set 확보와 예지보전 가능체계 구축이 필요합니다.

 

솔루션과 기대효과에 대해 더욱 자세한 사항은 아래의 링크에서 확인해보겠습니다.

 

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